Vokasi Relevan Industri & Berbasis Kompetensi

Edisi Pertama · 2026 · Tim Sainskerta

Buku ini ditulis untuk guru produktif dan guru adaptif di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) — orang-orang yang setiap hari menerjemahkan tuntutan dunia kerja menjadi kompetensi nyata di bengkel, dapur, lab, dan studio. Kecerdasan buatan (AI) di sini diposisikan sebagai asisten, bukan pengganti keahlian dan penilaian profesional Anda.

Di sebuah SMK, jam pertama belum lagi dimulai ketika seorang guru produktif sudah berdiri di depan mesin bubut, memeriksa apakah jobsheet minggu ini masih relevan dengan cara kerja bengkel mitra industri. Di ruang sebelah, guru RPL menimbang apakah studi kasus yang ia pakai tahun lalu masih mencerminkan teknologi yang benar-benar dipakai perusahaan hari ini. Inilah beban khas guru SMK: bukan sekadar mengajarkan teori, melainkan menjaga agar apa yang diajarkan tetap relevan dengan industri yang terus berubah.

Kecerdasan buatan generatif (generative AI) hadir tepat pada titik tekanan itu. Ia tidak menggantikan keahlian tangan, penciuman seorang guru boga terhadap adonan yang matang, atau intuisi guru otomotif membaca bunyi mesin. Yang ia lakukan adalah memangkas beban administratif dan mempercepat penyusunan bahan ajar, sehingga guru punya lebih banyak waktu untuk hal yang tidak tergantikan: mendampingi siswa berlatih, memberi umpan balik, dan menautkan sekolah dengan dunia kerja nyata (IDUKA — Industri dan Dunia Kerja).

Buku ini bersikap jujur pada dua sisi. Di satu sisi, AI adalah pengungkit produktivitas yang luar biasa: draf jobsheet dalam hitungan menit, variasi soal berbasis kompetensi, simulasi studi kasus industri, hingga rubrik penilaian. Di sisi lain, AI dapat keliru, dapat menghasilkan informasi teknis yang tidak akurat atau bahkan berbahaya jika dituruti mentah-mentah, dan tidak memahami standar keselamatan kerja (K3) spesifik bengkel Anda. Karena itu prinsip tunggal yang mengikat seluruh buku ini adalah: guru tetap menjadi verifikator terakhir. AI menyusun draf; guru yang menandatangani mutu.

Kami menulis dengan nada praktis dan aplikatif. Setiap bab dilengkapi contoh konkret lintas rumpun keahlian — dari RPL/TKJ, Bisnis dan Akuntansi, Multimedia/DKV, Mesin dan Otomotif, Tata Boga/Busana/Kecantikan, Kesehatan, hingga Agribisnis dan Pariwisata. Puncaknya adalah kumpulan 40 prompt siap pakai yang dapat langsung Anda salin dan sesuaikan. Selamat memanfaatkan asisten baru ini — dengan mata terbuka dan tangan tetap di kemudi.

— Tim Sainskerta

Buku ini dirancang sebagai panduan kerja, bukan bacaan sekali duduk. Anda boleh membacanya berurutan, tetapi lebih sering Anda akan melompat ke bab yang sedang Anda butuhkan pada minggu itu.

Tiga bagian, dua belas bab

• Bagian I — Dasar & Arah (Bab 1–3): meletakkan cara pandang tentang AI, lalu langsung ke keterampilan inti guru produktif — menyusun jobsheet dan merancang simulasi/praktik.
• Bagian II — Industri & Kompetensi (Bab 4–8): menautkan sekolah dengan IDUKA dan teaching factory, asesmen berbasis kompetensi, portofolio, PKL/Prakerin, dan kewirausahaan.
• Bagian III — Guru, Etika & Alur Kerja (Bab 9–12): upskilling guru, etika serta keamanan data, 40 prompt siap pakai, dan alur kerja harian yang menyatukan semuanya.

Konvensi penulisan

Blok gelap dengan tombol Salin adalah prompt siap pakai. Bagian yang perlu Anda ganti ditandai dengan kurung siku, misalnya [rumpun keahlian] atau [nama mitra IDUKA]. Ganti seluruh isi kurung siku sebelum mengirim prompt. Ilustrasi bersifat skematik untuk memperjelas alur, bukan gambar teknis presisi.

Satu aturan emas. Perlakukan setiap keluaran AI sebagai draf mentah dari asisten magang yang cerdas tetapi belum bersertifikat. Berguna, cepat, namun wajib Anda periksa terhadap standar kompetensi, K3, dan praktik industri terkini sebelum dipakai di depan siswa.

Buku ini bertujuan edukatif: membantu guru SMK memanfaatkan AI secara bertanggung jawab. Ia bukan dokumen kebijakan resmi dan tidak menggantikan regulasi pendidikan, standar kompetensi kerja, atau peraturan satuan pendidikan yang berlaku.

• Verifikasi wajib. Keluaran AI dapat mengandung kekeliruan faktual atau teknis. Untuk materi yang berkaitan dengan keselamatan (K3), spesifikasi alat, dosis, tegangan listrik, prosedur medis, atau bahan kimia, verifikasi ke sumber resmi dan ahli sebelum digunakan.
• Regulasi mengikuti wilayah. Ketentuan tentang kurikulum, uji kompetensi, dan sertifikasi dapat berbeda antarwaktu dan antardaerah. Selalu rujuk ketentuan resmi terbaru dari Kementerian dan lembaga sertifikasi terkait.
• Data pribadi & kerahasiaan. Jangan memasukkan data pribadi siswa, data mitra industri yang bersifat rahasia, atau dokumen internal sekolah ke layanan AI publik tanpa dasar dan izin yang jelas. Lihat Bab 10.
• Nama produk. Buku ini menyebut kategori alat AI secara umum. Nama dan kemampuan produk dapat berubah; pilih alat sesuai kebijakan sekolah dan ketersediaan.

Sebelum menyentuh tombol apa pun, seorang guru SMK perlu satu peta mental yang jernih: apa sebenarnya yang bisa dan tidak bisa dilakukan AI, dan di mana batas yang tak boleh dilanggar. Bab ini meletakkan fondasi itu agar seluruh teknik pada bab berikutnya berdiri di atas cara pandang yang benar.

1.1 Apa itu AI generatif, dalam bahasa guru

AI generatif adalah program yang, setelah "membaca" teks dalam jumlah sangat besar, mampu memproduksi teks, gambar, atau kode baru berdasarkan permintaan (prompt) Anda. Ia tidak "memahami" seperti manusia dan tidak "tahu" mana yang benar; ia memperkirakan kata yang paling mungkin muncul berikutnya. Inilah sebabnya keluarannya bisa terdengar meyakinkan tetapi keliru — fenomena yang sering disebut halusinasi. Bagi guru SMK, konsekuensinya praktis: AI hebat untuk menyusun kerangka, memvariasikan, dan mempercepat; tetapi tidak dapat dipercaya sebagai sumber tunggal untuk angka, spesifikasi, atau prosedur keselamatan.

1.2 Manfaat nyata bagi guru produktif

Manfaat AI paling terasa pada pekerjaan yang berulang dan menyita waktu, sehingga guru dapat mengalihkan energinya ke pendampingan praktik.

1.3 Batas yang harus dihormati

Ada wilayah tempat AI tidak boleh menggantikan penilaian guru. Pertama, keselamatan kerja: prosedur pengelasan, penggunaan bahan kimia lab, tegangan listrik, dan alat berputar tidak boleh mengandalkan keluaran AI tanpa validasi ahli. Kedua, keputusan penilaian: nilai kompetensi menyangkut masa depan siswa dan menuntut pertimbangan manusia. Ketiga, konteks lokal: AI tidak tahu merek mesin di bengkel Anda, kebiasaan mitra industri setempat, atau kondisi siswa. Keempat, relasi: motivasi, empati, dan teladan sikap kerja hanya bisa datang dari guru.

1.4 Etika industri sejak awal

SMK berbeda dari jenjang lain karena berorientasi dunia kerja. Maka etika penggunaan AI pun harus bercita rasa industri: kejujuran spesifikasi (jangan mengklaim kompetensi yang belum diuji), ketertelusuran (dokumentasikan sumber dan versi), tanggung jawab produk (apa pun yang keluar dari kelas Anda harus aman dan benar), serta keterbukaan (biasakan menyebut ketika bahan disusun dengan bantuan AI). Sikap ini bukan formalitas; ia adalah kompetensi kerja yang justru sedang Anda tanamkan pada siswa.

Prinsip pegangan Bab 1: AI memperbesar kapasitas guru, bukan menggantikan tanggung jawabnya. Semakin tinggi risiko keselamatan atau taruhan penilaian, semakin besar porsi verifikasi manusia.

Jobsheet adalah jantung pembelajaran produktif: dokumen yang mengubah tujuan kompetensi menjadi langkah kerja terukur. Menyusunnya dengan baik memakan waktu; di sinilah AI paling banyak menghemat jam kerja guru — asalkan Anda tahu cara memandunya.

2.1 Anatomi jobsheet yang baik

Sebuah jobsheet vokasi yang kuat umumnya memuat: judul dan kompetensi/elemen yang dituju; tujuan dan indikator ketercapaian; alat dan bahan; standar K3 yang relevan; langkah kerja berurutan; kriteria hasil (spesifikasi yang harus dipenuhi); serta rubrik penilaian. AI dapat menyusun kerangka ini sekaligus, tetapi tugas Anda adalah memastikan setiap butir cocok dengan peralatan riil dan standar industri.

2.2 Memandu AI menyusun jobsheet

Kunci kualitas ada pada konteks yang Anda berikan. Sebutkan rumpun keahlian, kelas/fase, kompetensi/elemen yang dituju, durasi, alat yang benar-benar tersedia, dan standar K3. Semakin spesifik, semakin sedikit revisi. Minta AI menandai bagian yang perlu Anda verifikasi (misalnya angka spesifikasi) alih-alih menebak.

2.3 Catatan per rumpun keahlian

Tiap rumpun punya karakter risiko dan bentuk luaran yang berbeda. Berikut rambu-rambunya.

Contoh singkat: memandu AI untuk jobsheet Otomotif

Untuk kompetensi "pemeriksaan dan penggantian kampas rem", mintalah AI menyusun langkah kerja, tetapi minta ia menandai nilai torsi dan spesifikasi sebagai "[verifikasi ke manual pabrikan]". Dengan begitu AI mempercepat penulisan tanpa memancing Anda memakai angka yang keliru. Prinsip yang sama berlaku untuk dosis di Kesehatan, takaran alergen di Boga, dan tegangan di TKJ.

Aturan jobsheet + AI: AI menulis kerangka dan narasi langkah; guru mengisi/mengoreksi setiap angka keselamatan dan spesifikasi. Tidak ada angka teknis yang lolos tanpa verifikasi.

Kompetensi tumbuh dari pengalaman, bukan hafalan. Karena tidak semua situasi kerja bisa dihadirkan di sekolah — mahal, berbahaya, atau langka — simulasi dan studi kasus menjadi jembatan. AI unggul memproduksi skenario realistis dalam jumlah banyak, sehingga siswa berlatih menghadapi variasi kondisi.

3.1 Tiga tingkat kedekatan dengan dunia nyata

Bayangkan tiga anak tangga. Studi kasus menghadirkan masalah kerja untuk dianalisis di atas kertas — murah dan aman, baik untuk membangun penalaran. Simulasi menempatkan siswa dalam peran (role-play pelanggan-teknisi, simulasi transaksi, skenario troubleshooting) — melatih pengambilan keputusan. Praktik adalah pekerjaan nyata di bengkel/dapur/lab dengan alat dan bahan sungguhan — puncak pembuktian kompetensi. AI membantu di dua tangga pertama dan mempersiapkan tangga ketiga; ia tidak menggantikan praktik nyata.

3.2 Merancang studi kasus yang "berbau industri"

Studi kasus yang baik terasa nyata karena memuat kendala dunia kerja: tenggat, keterbatasan anggaran, pelanggan yang tidak sabar, atau data yang tidak lengkap. Mintalah AI membangun skenario dengan konteks lokal — misalnya bengkel di daerah Anda, jenis pelanggan yang lazim, atau produk yang benar-benar dijual. Tambahkan "twist" agar siswa berlatih beradaptasi: komponen yang salah kirim, resep dengan bahan habis, atau server yang tiba-tiba tumbang saat presentasi klien.

3.3 Simulasi berbasis peran

AI dapat berperan sebagai lawan bicara: pelanggan yang komplain untuk siswa perhotelan, klien yang mengubah brief untuk siswa DKV, atau auditor untuk siswa akuntansi. Siswa berlatih komunikasi dan pengambilan keputusan tanpa risiko nyata. Guru menetapkan tujuan dan rubrik; AI menjaga peran tetap konsisten dan menantang.

3.4 Menyiapkan praktik yang aman

Sebelum praktik nyata, gunakan AI untuk menyusun checklist persiapan: kelengkapan alat, langkah K3, pembagian peran, dan kriteria hasil. Namun daftar keselamatan tetap Anda validasi. Simulasi yang matang membuat waktu praktik lebih efisien karena siswa datang sudah paham alur.

Kaidah Bab 3: perbanyak latihan aman (studi kasus & simulasi) untuk mematangkan penalaran, lalu buktikan pada praktik nyata. AI menyediakan variasi tak terbatas; guru menjaga relevansi dan keselamatan.

Relevansi adalah nyawa SMK. Kompetensi yang diajarkan harus mencerminkan apa yang benar-benar dikerjakan di industri hari ini, bukan lima tahun lalu. Sinkronisasi kurikulum dengan IDUKA (Industri dan Dunia Kerja) adalah proses menjaga kesejajaran itu — dan AI dapat mempercepat pekerjaan analitis di baliknya.

4.1 Membaca kebutuhan industri

Titik awal sinkronisasi adalah memahami kompetensi yang diminta pasar kerja. Iklan lowongan, deskripsi jabatan, dan standar kompetensi kerja adalah tambang data. AI dapat membantu meringkas dan mengelompokkan pola dari sekumpulan deskripsi pekerjaan yang Anda kumpulkan: keterampilan apa yang berulang, alat apa yang disebut, sertifikasi apa yang diminta. Hasilnya menjadi bahan diskusi dengan mitra industri — bukan pengganti percakapan itu.

4.2 Teaching factory: belajar dari produksi nyata

Teaching factory (TeFa) membawa suasana industri ke dalam sekolah: siswa mengerjakan produk atau layanan nyata dengan standar mutu dan tenggat sungguhan. AI dapat mendukung operasional TeFa — menyusun SOP, membuat deskripsi produk, merancang alur pesanan, atau menulis materi promosi. Yang penting, mutu produk tetap ditentukan standar industri, dan AI hanya membantu sisi administratif serta perencanaan.

4.3 Menyusun peta selaras (mapping)

Alat yang berguna adalah tabel pemetaan yang menautkan kompetensi kurikulum, kebutuhan industri, dan aktivitas TeFa. AI dapat menyusun draf tabel ini dari bahan yang Anda berikan, menandai gap — kompetensi yang diminta industri tetapi belum terwadahi. Diskusikan gap tersebut bersama mitra untuk menentukan penyesuaian.

4.4 Menjaga kemitraan tetap hidup

Sinkronisasi bukan acara tahunan, melainkan hubungan berkelanjutan. AI membantu menjaga komunikasi: menyusun draf undangan kunjungan industri, notula kesepakatan, laporan perkembangan siswa untuk mitra, dan ucapan terima kasih. Sentuhan personal dari guru tetap yang membuat kemitraan langgeng, tetapi AI memangkas waktu menulis dokumen pendukungnya.

Inti Bab 4: AI mempercepat analisis dan administrasi sinkronisasi; keputusan tentang kompetensi apa yang diajarkan tetap lahir dari dialog nyata dengan industri.

Di SMK, yang dinilai bukan sekadar "tahu", melainkan "bisa mengerjakan sesuai standar". Asesmen berbasis kompetensi menuntut bukti nyata unjuk kerja. AI membantu menyiapkan instrumen dan mengelola bukti, tetapi keputusan kompeten/belum kompeten tetap menjadi wewenang asesor manusia.

5.1 Prinsip asesmen kompetensi

Asesmen yang sahih memenuhi empat kaidah yang lazim disingkat VRIF: Valid (mengukur yang seharusnya), Reliabel (konsisten antarpenilai), Fleksibel (dapat menampung beragam bukti), dan Adil/Fair (tidak merugikan kelompok tertentu). Setiap instrumen buatan AI harus Anda uji terhadap empat kaidah ini sebelum dipakai.

5.2 Uji Kompetensi Keahlian (UKK) & LSP

UKK menguji siswa pada akhir program terhadap standar keahlian, dan sertifikasi melalui Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP) memberi pengakuan yang diakui industri. AI membantu tahap persiapan: menyusun kisi-kisi latihan, menulis skenario uji praktik purwarupa, dan membuat lembar observasi. Namun soal dan skema uji resmi mengikuti ketentuan lembaga; jangan menggantikannya dengan buatan AI.

5.3 Membuat rubrik dan lembar observasi

Rubrik yang baik menerjemahkan "kompeten" menjadi indikator teramati. Mintalah AI menyusun rubrik analitik dengan tingkatan capaian dan kriteria per aspek (misalnya keselamatan, ketepatan, kerapian, kecepatan). Setelah itu, kalibrasi bobot dan ambang batas kompeten sesuai standar. Uji rubrik pada beberapa contoh karya untuk memastikan konsistensi antarpenilai.

5.4 AI membantu, guru memutuskan

AI dapat membantu meringkas bukti, mengecek kelengkapan portofolio terhadap daftar, atau menyusun draf umpan balik. Tetapi keputusan asesmen — apalagi yang menentukan kelulusan atau sertifikasi — adalah tanggung jawab profesional asesor. Jangan menyerahkan penilaian akhir pada mesin, dan jangan memasukkan identitas siswa ke layanan publik saat meminta bantuan analisis (lihat Bab 10).

Inti Bab 5: AI menyiapkan instrumen dan merapikan bukti; asesor manusia menetapkan kompeten atau belum, dengan berpegang pada kaidah valid, reliabel, fleksibel, dan adil.

Bagi lulusan SMK, portofolio sering lebih meyakinkan daripada nilai rapor. Ia adalah bukti nyata "saya bisa mengerjakan ini". Guru berperan sebagai pembimbing yang membantu siswa mendokumentasikan, menyeleksi, dan mempresentasikan karya terbaik — dan AI dapat menjadi mentor tulis yang efisien.

6.1 Apa yang membuat portofolio kuat

Portofolio yang meyakinkan bukan tumpukan semua tugas, melainkan kurasi karya terbaik yang menunjukkan rentang kompetensi. Tiap karya sebaiknya disertai konteks: masalah yang diselesaikan, peran siswa, proses, dan hasil terukur. Untuk DKV/Multimedia berupa galeri karya; untuk RPL berupa repositori proyek; untuk Boga berupa dokumentasi produk dan resep; untuk Otomotif berupa catatan pekerjaan servis yang terverifikasi.

6.2 Peran AI dalam bimbingan portofolio

AI membantu siswa menuliskan deskripsi karya yang jelas, menyusun narasi proses, dan memperbaiki bahasa. Ia juga dapat memberi umpan balik awal ("apa yang kurang jelas di deskripsi ini?"). Namun karyanya sendiri harus asli buatan siswa. Guru mengajarkan batas: AI boleh membantu menceritakan karya, tidak boleh memalsukan karya.

Batas orisinalitas. Bila siswa menggunakan AI dalam proses (misalnya membuat aset atau kode), ajarkan mereka menyebutkannya secara jujur dalam dokumentasi. Kejujuran ini justru dinilai positif di dunia kerja modern.

6.3 Umpan balik yang menumbuhkan

Umpan balik terbaik bersifat spesifik, seimbang, dan menuntun pada perbaikan. AI dapat membantu guru menyusun draf umpan balik tertulis yang runtut, lalu guru menyesuaikannya dengan pengenalan personal terhadap siswa. Untuk efisiensi, mintalah AI menstrukturkan umpan balik ke dalam pola "yang sudah baik — yang perlu diperbaiki — langkah berikut".

6.4 Menyiapkan presentasi karya

Portofolio hidup saat dipresentasikan. AI dapat melatih siswa dengan simulasi tanya jawab pewawancara, menyusun poin presentasi, dan menyiapkan jawaban atas pertanyaan sulit. Latihan ini membangun kepercayaan diri sekaligus keterampilan komunikasi kerja yang dicari industri.

Inti Bab 6: AI adalah mentor tulis dan pelatih presentasi; substansi karya tetap milik siswa, dan kejujuran penggunaan AI menjadi bagian dari profesionalisme.

Praktik Kerja Lapangan (PKL) atau Prakerin adalah momen siswa benar-benar masuk dunia kerja. Keberhasilannya bergantung pada tiga tahap: persiapan, pembekalan, dan pembimbingan-pelaporan. AI dapat meringankan beban administratif guru pembimbing di setiap tahap.

7.1 Persiapan penempatan

Sebelum siswa berangkat, banyak dokumen harus disiapkan: surat permohonan, kesepakatan (MoU) sederhana, dan pencocokan kompetensi siswa dengan kebutuhan tempat PKL. AI membantu menyusun draf surat dan menautkan profil kompetensi siswa dengan deskripsi pekerjaan mitra, sehingga penempatan lebih tepat sasaran.

7.2 Pembekalan siswa

Selain kompetensi teknis, siswa perlu bekal sikap kerja: etika, komunikasi, kedisiplinan, dan keselamatan. AI membantu menyusun materi pembekalan, simulasi wawancara dengan pembimbing industri, dan skenario situasi kerja umum (menghadapi kritik, bertanya saat tidak paham, melapor kesalahan). Latihan ini menurunkan kejutan budaya kerja di hari pertama.

7.3 Jurnal, pembimbingan, dan laporan

Selama PKL, siswa mencatat jurnal harian. AI dapat membantu siswa mengubah catatan mentah menjadi laporan yang runtut dan reflektif — tanpa mengarang aktivitas. Guru pembimbing menggunakan AI untuk menyusun format jurnal, panduan penilaian pembimbing industri, dan rangkuman perkembangan. Yang tak tergantikan adalah kunjungan dan percakapan langsung guru dengan siswa serta pembimbing industri.

7.4 Merawat hubungan industri

Tempat PKL hari ini bisa menjadi pemberi kerja besok. Setelah PKL, AI membantu menyusun laporan apresiasi untuk mitra, evaluasi bersama, dan rencana kerja sama lanjutan. Hubungan yang dirawat baik membuka jalur rekrutmen lulusan dan peluang teaching factory.

Inti Bab 7: AI merapikan administrasi PKL dan melatih kesiapan siswa; kehadiran dan relasi guru dengan dunia industri tetap menjadi kunci keberhasilan.

Tidak semua lulusan SMK akan menjadi pekerja; sebagian akan menciptakan pekerjaan. Kewirausahaan mengajarkan siswa mengubah kompetensi menjadi nilai ekonomi. AI adalah kawan yang tepat untuk fase awal berwirausaha karena mampu mempercepat riset, perencanaan, dan produksi materi bisnis.

8.1 Dari kompetensi ke peluang usaha

Setiap rumpun keahlian mengandung benih usaha: jasa servis (otomotif/TKJ), produk kuliner (boga), jasa desain dan konten (DKV/multimedia), produk busana, layanan kecantikan, hingga produk pertanian olahan. AI membantu siswa memetakan ide usaha dari keterampilan yang sudah dimiliki, menganalisis calon pelanggan, dan menakar pesaing di sekitar.

8.2 Menyusun rencana usaha ringkas

Model kanvas bisnis (business model canvas) adalah alat sederhana untuk memikirkan usaha secara menyeluruh: siapa pelanggan, apa nilai yang ditawarkan, bagaimana pemasukan dan biaya. AI dapat menuntun siswa mengisi tiap kotak kanvas dengan pertanyaan pemandu, lalu membantu menghitung proyeksi sederhana. Guru memastikan asumsi realistis dengan kondisi pasar setempat.

8.3 Produksi materi pemasaran

AI mempercepat pembuatan nama merek, logo konsep, deskripsi produk, dan konten media sosial. Ini memberi siswa pengalaman "go to market" tanpa modal besar. Ajarkan etika: klaim produk harus jujur, testimoni tidak boleh dipalsukan, dan hak cipta aset harus dihormati.

8.4 Menautkan dengan teaching factory

Kewirausahaan siswa dapat tumbuh subur di dalam teaching factory: produk TeFa dijual nyata, keuntungan dikelola sebagai pembelajaran. AI membantu administrasi penjualan, pencatatan sederhana, dan analisis penjualan untuk perbaikan. Siswa belajar bahwa kompetensi teknis dan kecakapan bisnis adalah dua sayap yang sama pentingnya.

Inti Bab 8: AI mempercepat riset dan produksi materi bisnis; keberanian mencoba, kejujuran usaha, dan mutu produk tetap harus ditumbuhkan oleh guru dan dijalani siswa.

Guru SMK tidak bisa mengajarkan kompetensi yang tidak ia kuasai atau yang sudah usang. Karena teknologi bergerak cepat, upskilling menjadi kewajiban profesional — dan AI adalah tutor pribadi yang tersedia 24 jam untuk membantu guru belajar hal baru.

9.1 Peta keterampilan AI yang relevan bagi guru

Tidak perlu menjadi ahli teknis. Keterampilan AI yang paling berdampak bagi guru bersifat praktis dan dapat dipelajari bertahap.

9.2 Belajar dengan bantuan AI

AI dapat menjelaskan konsep baru dalam bahasa sederhana, membuat kuis untuk menguji pemahaman guru sendiri, menyusun jalur belajar bertahap, dan menerjemahkan materi teknis asing. Bila Anda ingin memahami teknologi baru di bidang Anda, minta AI menjelaskannya "seolah kepada guru yang sudah paham dasarnya", lalu verifikasi ke sumber resmi dan praktik industri.

9.3 Sertifikasi profesi bagi guru

Sertifikasi kompetensi (misalnya melalui LSP terkait bidang) meningkatkan kredibilitas guru di mata industri dan siswa. AI membantu persiapan: memetakan unit kompetensi yang akan diuji, membuat latihan soal, dan menyusun jadwal belajar. Namun materi uji resmi mengikuti skema lembaga sertifikasi; gunakan AI untuk berlatih, bukan menggantikan sumber resmi.

9.4 Menjaga guru tetap terhubung industri

Upskilling terbaik lahir dari kontak nyata: magang guru di industri, kunjungan pabrik, dan diskusi dengan praktisi. AI melengkapi — bukan menggantikan — pengalaman itu. Guru yang secara berkala "mencelupkan diri" ke dunia kerja akan tahu pertanyaan yang tepat untuk diajukan pada AI, dan tahu kapan jawaban AI meleset dari praktik lapangan.

Inti Bab 9: AI adalah tutor pribadi untuk upskilling yang cepat dan personal; kontak nyata dengan industri dan sertifikasi resmi tetap fondasi kredibilitas guru.

Kemudahan AI membawa risiko yang harus dikelola dengan disiplin ala industri. Bab ini merangkum aturan main agar penggunaan AI di SMK tetap aman, jujur, dan sesuai etika kerja profesional yang justru sedang Anda ajarkan.

10.1 Keamanan data: apa yang tak boleh masuk ke AI publik

Layanan AI publik dapat menyimpan atau memproses masukan Anda. Karena itu, ada garis merah yang jelas.

• Data pribadi siswa (nama lengkap, NISN, alamat, kondisi kesehatan, nilai personal) — jangan dimasukkan tanpa dasar & izin yang sah.
• Data rahasia mitra industri (spesifikasi produk, harga, kontrak) — hormati kerahasiaan.
• Dokumen internal sekolah yang bersifat rahasia atau memuat data pihak lain.

Solusinya: anonimkan. Ganti nama siswa dengan "Siswa A", hapus pengenal, dan bekerja dengan pola alih-alih data mentah. Untuk kebutuhan sensitif, gunakan alat yang disetujui sekolah dengan jaminan privasi yang memadai.

10.2 Integritas akademik di era AI

Pertanyaan besar: bagaimana menilai kompetensi bila siswa bisa meminta AI mengerjakan tugas? Jawabannya menggeser fokus penilaian ke proses dan unjuk kerja nyata yang sulit dipalsukan: praktik langsung, presentasi lisan, tanya jawab, dan pembuatan produk di depan mata. Ini justru selaras dengan hakikat SMK yang menilai "bisa mengerjakan". Buat kebijakan kelas yang jelas: kapan AI boleh dipakai, kapan tidak, dan wajib disebutkan bila dipakai.

10.3 Etika industri sebagai kurikulum tersembunyi

Cara guru memakai AI mengajarkan etika kerja pada siswa. Tunjukkan kejujuran (mengakui penggunaan AI), tanggung jawab produk (memverifikasi sebelum dipakai), penghormatan hak cipta, dan perlindungan data. Siswa yang melihat gurunya memakai AI secara etis akan membawa sikap itu ke tempat kerja.

10.4 Bias dan keterbatasan

AI dapat mereproduksi bias dari data pelatihannya — termasuk stereotip gender pada pilihan bidang keahlian. Guru perlu waspada dan mengoreksi. Selain itu, pengetahuan AI memiliki batas waktu dan cakupan; ia bisa ketinggalan teknologi terbaru atau tidak mengenal konteks lokal. Selalu perlakukan keluaran sebagai draf yang perlu dinilai kritis.

Inti Bab 10: lindungi data, jaga kejujuran, verifikasi mutu, dan sadari bias. Etika penggunaan AI oleh guru adalah pelajaran etika kerja paling berkesan bagi siswa.

Bab ini adalah kotak perkakas. Empat puluh prompt di bawah dapat langsung Anda salin, lalu ganti isi kurung siku sesuai konteks Anda. Ingat kaidah dari bab-bab sebelumnya: setiap keluaran, terutama angka teknis dan prosedur keselamatan, wajib Anda verifikasi sebelum dipakai.

Cara pakai. Klik Salin, tempel ke alat AI pilihan Anda, ganti seluruh [teks dalam kurung siku], kirim, lalu iterasikan hingga sesuai. Tambahkan kalimat "Tandai bagian yang perlu saya verifikasi" bila menyangkut keselamatan.

A. Jobsheet & Modul Ajar (per rumpun)

P1 · RPL — Jobsheet pemrograman

Bertindaklah sebagai guru produktif RPL SMK. Susun jobsheet praktik untuk kompetensi [misal: membuat REST API sederhana] pada kelas [XI], durasi [4 x 45 menit]. Sertakan: tujuan & indikator, alat/bahan (bahasa & tools: [sebutkan]), langkah kerja bertahap, contoh kode yang dapat dijalankan, kriteria hasil, dan rubrik penilaian. Tandai bagian yang perlu saya uji-jalankan sebelum dipakai.

P2 · TKJ — Jobsheet konfigurasi jaringan

Sebagai guru TKJ SMK, buat jobsheet praktik konfigurasi [misal: VLAN pada switch] untuk kelas [XI]. Rinci topologi, alat/bahan, langkah konfigurasi berurutan, perintah CLI, cara verifikasi koneksi, potensi kesalahan umum + solusinya, dan rubrik. Tandai perintah/parameter yang perlu saya sesuaikan dengan merek perangkat [sebutkan].

P3 · Akuntansi — Jobsheet siklus akuntansi

Sebagai guru Akuntansi SMK, susun jobsheet praktik [misal: menyusun jurnal umum & buku besar] untuk usaha jasa fiktif. Sertakan data transaksi satu periode, format kertas kerja, langkah pengerjaan, kunci jawaban, dan rubrik. Pastikan istilah & format sesuai standar akuntansi yang berlaku; tandai bila ada ketentuan yang perlu saya perbarui.

P4 · DKV/Multimedia — Brief proyek desain

Sebagai guru DKV/Multimedia SMK, buat brief proyek untuk kompetensi [misal: desain identitas visual UMKM]. Sertakan latar klien fiktif, tujuan, batasan (ukuran, format, tenggat), deliverable, tahapan proses (riset–sketsa–digital–revisi), dan rubrik penilaian karya. Tekankan orisinalitas & etika hak cipta aset.

P5 · Otomotif — Jobsheet servis kendaraan

Sebagai guru TKR/Otomotif SMK, susun jobsheet praktik [misal: pemeriksaan sistem rem] untuk kelas [XI]. Sertakan tujuan, alat & bahan, langkah kerja aman berurutan, poin pemeriksaan, dan rubrik. Untuk SEMUA nilai torsi, toleransi, dan spesifikasi, tulis "[verifikasi ke manual pabrikan]" — jangan menebak angka. Tambahkan bagian K3 khusus pekerjaan ini.

P6 · Mesin — Jobsheet kerja bangku/bubut

Sebagai guru Teknik Mesin SMK, buat jobsheet praktik [misal: pembubutan bertingkat] untuk kelas [XI]. Sertakan gambar kerja (deskripsi), alat/bahan, parameter pemesinan yang perlu saya isi ([kecepatan potong, feed]), langkah kerja aman, toleransi ukuran, dan rubrik. Sertakan checklist K3 mesin berputar.

P7 · Boga — Jobsheet pengolahan makanan

Sebagai guru Tata Boga SMK, susun jobsheet praktik [misal: membuat pastry dasar]. Sertakan resep dengan takaran, alat, langkah kerja, standar sanitasi & higiene, penanganan alergen, kriteria hasil (tekstur/rasa/tampilan), dan rubrik. Tandai takaran/suhu yang sebaiknya saya uji-coba dulu untuk kondisi dapur sekolah.

P8 · Busana — Jobsheet pembuatan pola

Sebagai guru Tata Busana SMK, buat jobsheet praktik [misal: membuat pola dasar rok]. Sertakan ukuran acuan, alat & bahan, langkah membuat pola bertahap, tips menghindari kesalahan umum, kriteria hasil, dan rubrik. Tandai bagian ukuran yang harus disesuaikan dengan model/ukuran nyata.

P9 · Kecantikan — Jobsheet layanan

Sebagai guru Tata Kecantikan SMK, susun jobsheet praktik [misal: perawatan wajah dasar]. Sertakan alat/bahan & fungsinya, langkah layanan berurutan, prosedur sanitasi & keselamatan, komunikasi dengan klien, kriteria hasil, dan rubrik. Tandai bahan yang berpotensi menimbulkan reaksi kulit agar saya siapkan uji tempel (patch test).

P10 · Kesehatan — Jobsheet keterampilan dasar

Sebagai guru Keperawatan/Kesehatan SMK, buat jobsheet praktik [misal: pengukuran tanda vital]. Sertakan tujuan, alat, langkah prosedur, komunikasi terapeutik, dokumentasi, dan rubrik. Tekankan batas kewenangan siswa & etika. Untuk nilai normal/rentang klinis, tandai "[verifikasi ke rujukan resmi]" dan minta saya konfirmasi ke pembimbing klinis.

P11 · Agribisnis — Jobsheet budi daya

Sebagai guru Agribisnis SMK, susun jobsheet praktik [misal: penyemaian & pembibitan sayuran]. Sertakan alat/bahan, langkah kerja, jadwal perawatan, indikator keberhasilan, dan rubrik. Sesuaikan dengan iklim/musim di daerah [sebutkan]; tandai variabel yang bergantung kondisi lokal.

P12 · Pariwisata/Perhotelan — Jobsheet layanan tamu

Sebagai guru Perhotelan SMK, buat jobsheet praktik [misal: prosedur check-in tamu]. Sertakan alur layanan, dialog standar (bahasa Indonesia & Inggris), standar sikap & penampilan, penanganan keluhan, kriteria hasil, dan rubrik penilaian unjuk kerja.

P13 · Modul ajar lengkap (lintas rumpun)

Susun kerangka modul ajar untuk mata pelajaran [nama], kompetensi [sebutkan], fase [E/F]. Sertakan: capaian pembelajaran, tujuan, pemahaman bermakna, pertanyaan pemantik, langkah pembelajaran (pembuka–inti–penutup), asesmen, dan diferensiasi. Buat ringkas & aplikatif untuk kelas [jumlah] siswa dengan sarana [sebutkan].

B. Soal & Asesmen Berbasis Kompetensi

P14 · Soal berbasis kasus (HOTS)

Buat 5 soal berbasis kasus (higher-order thinking) untuk kompetensi [sebutkan] rumpun [sebutkan]. Setiap soal: skenario kerja nyata + pertanyaan yang menuntut analisis/keputusan, bukan hafalan. Sertakan kunci jawaban & pedoman penskoran.

P15 · Kisi-kisi latihan UKK

Susun kisi-kisi LATIHAN (bukan soal resmi) untuk persiapan Uji Kompetensi Keahlian [nama kompetensi keahlian]. Petakan unit/elemen kompetensi, indikator unjuk kerja, dan bentuk bukti. Ini untuk latihan; ingatkan saya bahwa skema & materi uji resmi mengikuti ketentuan lembaga.

P16 · Rubrik analitik unjuk kerja

Buat rubrik analitik untuk menilai praktik [sebutkan]. Aspek yang dinilai: keselamatan kerja, ketepatan prosedur, kualitas hasil, kerapian, dan kecepatan. Buat 4 tingkat capaian per aspek dengan deskriptor teramati. Beri saran ambang batas "kompeten".

P17 · Lembar observasi asesor

Susun lembar observasi (checklist) bagi asesor untuk mengamati unjuk kerja [sebutkan]. Buat butir observasi yang dapat dicentang Ya/Tidak, urut sesuai langkah kerja, plus kolom catatan. Sertakan bagian keputusan kompeten/belum kompeten dengan alasan.

P18 · Bank soal terdiferensiasi

Buat 9 soal untuk kompetensi [sebutkan], dibagi 3 tingkat kesukaran (dasar, sedang, tantangan). Sertakan indikator yang diukur tiap soal & kunci jawaban. Tujuannya melayani siswa dengan kecepatan belajar berbeda.

P19 · Umpan balik hasil asesmen

Berdasarkan catatan berikut tentang unjuk kerja seorang siswa (anonim, sebut "Siswa A"): [tempel catatan]. Susun umpan balik konstruktif dengan pola: yang sudah baik, yang perlu diperbaiki, langkah berikutnya. Nada suportif dan spesifik. Jangan menilai atau memberi angka final; itu tugas saya.

C. Simulasi, Studi Kasus & Praktik

P20 · Studi kasus industri

Buat studi kasus realistis untuk rumpun [sebutkan] dengan kendala dunia kerja (tenggat, anggaran terbatas, data tak lengkap, pelanggan menuntut). Panjang 1–2 paragraf, diakhiri 3 pertanyaan diskusi yang menuntut keputusan. Sesuaikan konteks dengan daerah [sebutkan].

P21 · Simulasi role-play pelanggan

Berperanlah sebagai [pelanggan/klien/tamu] yang [karakter: mis. tidak sabar, mengubah permintaan]. Ajukan situasi kepada siswa [rumpun] yang harus menanganinya secara profesional. Tetap konsisten dalam peran, tanggapi jawaban siswa, dan tingkatkan tantangan bertahap. Setelah selesai, beri ringkasan poin komunikasi yang bisa diperbaiki.

P22 · Simulasi troubleshooting

Buat skenario troubleshooting untuk [misal: mesin/komputer/jaringan] dengan gejala kerusakan [sebutkan atau biarkan AI merancang]. Berikan gejala bertahap; minta siswa mengajukan hipotesis & langkah pemeriksaan. Beri respons sesuai tindakan mereka hingga akar masalah ketemu. Akhiri dengan pohon keputusan diagnosa.

P23 · Checklist persiapan praktik

Susun checklist persiapan sebelum praktik [sebutkan]: kelengkapan alat & bahan, langkah K3, pembagian peran siswa, dan kriteria hasil. Tandai butir K3 yang wajib saya validasi ulang. Format ringkas untuk ditempel di bengkel/lab.

P24 · Debrief refleksi pasca-praktik

Buat panduan debrief (refleksi) setelah praktik [sebutkan] berupa 6 pertanyaan yang membantu siswa memaknai pengalaman: apa yang berhasil, apa yang sulit, apa yang akan diperbaiki, kaitan dengan dunia kerja. Buat singkat dan mendorong kejujuran.

D. Industri, IDUKA & Teaching Factory

P25 · Analisis kebutuhan kompetensi industri

Berikut beberapa deskripsi lowongan/pekerjaan di bidang [sebutkan] yang saya kumpulkan: [tempel]. Ringkas pola keterampilan, alat, dan sertifikasi yang paling sering diminta. Bandingkan dengan kompetensi kurikulum kami berikut: [tempel]. Tandai kesenjangan (gap) untuk saya diskusikan dengan mitra industri.

P26 · Tabel pemetaan kurikulum–IDUKA–TeFa

Buat tabel pemetaan yang menautkan kompetensi kurikulum, kebutuhan IDUKA, dan aktivitas teaching factory untuk program [sebutkan]. Kolom: kompetensi, kebutuhan industri, aktivitas TeFa, status keselarasan. Isi draf berdasarkan data ini: [tempel], dan tandai baris yang perlu penguatan.

P27 · SOP teaching factory

Susun draf SOP untuk unit teaching factory [misal: jasa desain / servis / produksi makanan]. Sertakan alur pesanan (order in → produksi → QC → serah terima), standar mutu, pembagian peran siswa, dan titik pembelajaran. Buat sesuai skala sekolah dengan sarana [sebutkan].

P28 · Surat & komunikasi mitra industri

Buat draf surat resmi kepada [nama mitra IDUKA] untuk [tujuan: kunjungan industri / permohonan PKL / kerja sama teaching factory]. Nada profesional & ringkas. Sertakan bagian yang perlu saya isi. Buat juga versi pesan singkat (WhatsApp) untuk tindak lanjut.

P29 · Materi kunjungan industri (guru tamu)

Rancang kerangka sesi "guru tamu dari industri" untuk topik [sebutkan]: tujuan sesi, poin materi yang relevan bagi siswa [rumpun], aktivitas interaktif, dan daftar pertanyaan yang bisa diajukan siswa kepada praktisi. Durasi [sebutkan].

E. PKL/Prakerin & Portofolio

P30 · Materi pembekalan PKL

Susun materi pembekalan PKL untuk siswa [rumpun]: etika & budaya kerja, komunikasi dengan pembimbing, K3 umum, cara bertanya & melapor kesalahan, dan pengisian jurnal. Buat ringkas + 5 skenario situasi kerja untuk dilatih siswa.

P31 · Format jurnal harian PKL

Buat format jurnal harian PKL yang mendorong refleksi, bukan sekadar daftar kegiatan. Kolom: tanggal, kegiatan, kompetensi yang dilatih, kendala, pelajaran/refleksi, paraf pembimbing. Sertakan contoh satu hari yang terisi baik sebagai teladan.

P32 · Membantu siswa menyusun laporan PKL

Bantu saya membimbing siswa mengubah catatan jurnal berikut menjadi laporan PKL yang runtut & reflektif (tanpa mengarang kegiatan): [tempel catatan]. Buat kerangka bab laporan dan pertanyaan pemandu agar siswa menulis sendiri, bukan Anda yang menuliskan seluruhnya.

P33 · Panduan menyusun portofolio siswa

Buat panduan bagi siswa [rumpun] untuk menyusun portofolio kerja: karya apa yang layak dimasukkan, cara mendeskripsikan tiap karya (masalah–peran–proses–hasil), struktur, dan tips presentasi. Ingatkan siswa untuk menyebutkan secara jujur bila menggunakan AI dalam proses.

P34 · Simulasi wawancara kerja

Berperanlah sebagai pewawancara kerja di bidang [sebutkan]. Wawancarai siswa lulusan SMK untuk posisi [sebutkan]: ajukan pertanyaan teknis & perilaku, minta mereka menjelaskan karya portofolio. Setelah selesai, beri umpan balik jujur atas jawaban & sikap.

F. Kewirausahaan & Produktivitas Guru

P35 · Ide usaha dari kompetensi

Bantu siswa [rumpun] memetakan 5 ide usaha yang berangkat dari kompetensi yang mereka kuasai. Untuk tiap ide: pelanggan sasaran, nilai yang ditawarkan, modal awal perkiraan (kategori), dan tingkat kesulitan. Sesuaikan dengan pasar di daerah [sebutkan].

P36 · Business Model Canvas terpandu

Pandu siswa mengisi Business Model Canvas untuk ide usaha [sebutkan]. Untuk tiap dari 9 blok, ajukan 1–2 pertanyaan pemandu agar siswa mengisinya sendiri. Setelah terisi, bantu susun proyeksi biaya & harga jual sederhana dengan angka yang siswa masukkan.

P37 · Konten pemasaran produk siswa

Bantu buat materi pemasaran untuk produk siswa: [deskripsikan produk]. Sertakan 3 alternatif nama/tagline, deskripsi produk yang jujur, dan 3 caption media sosial. Tekankan: klaim harus benar, tidak berlebihan, dan tidak memakai aset berhak cipta pihak lain.

P38 · Menyederhanakan bahasa materi

Sederhanakan penjelasan teknis berikut agar mudah dipahami siswa SMK kelas [X], tanpa menghilangkan ketepatan: [tempel materi]. Gunakan analogi dari dunia kerja/keseharian. Tandai istilah yang tetap harus dipakai persis karena istilah baku industri.

P39 · Diferensiasi untuk kelas beragam

Untuk materi/kompetensi [sebutkan], sarankan strategi diferensiasi bagi tiga kelompok siswa: yang cepat, yang di tengah, dan yang butuh dukungan lebih. Beri aktivitas & tingkat tantangan berbeda dengan tujuan kompetensi yang sama. Praktis untuk kelas [jumlah] siswa.

P40 · Rencana pembelajaran satu semester

Bantu susun peta rencana pembelajaran satu semester untuk mata pelajaran [nama], [jumlah] pertemuan. Distribusikan kompetensi [tempel daftar] secara logis dari dasar ke lanjut, sisakan ruang untuk praktik & asesmen, dan tandai titik yang cocok untuk kunjungan industri atau proyek TeFa.

Penutup Bab 11: prompt hanyalah titik awal. Kekuatan sesungguhnya lahir dari iterasi — perbaiki, tambah konteks, dan verifikasi — hingga keluaran benar-benar layak dipakai di kelas Anda.

Semua teknik dalam buku ini bermuara pada satu pertanyaan praktis: bagaimana menjadikannya kebiasaan mingguan yang ringan? Bab penutup ini menyatukan semuanya menjadi alur kerja sederhana yang bisa Anda jalankan berulang.

12.1 Siklus mingguan guru produktif

Bayangkan sebuah roda yang berputar tiap minggu, mengikuti pola Rencanakan – Susun – Verifikasi – Ajarkan – Nilai – Refleksi. AI masuk di tahap penyusunan dan sebagian penilaian; guru memegang kendali di verifikasi, pengajaran, dan refleksi.

12.2 Contoh satu minggu nyata

Senin: tentukan kompetensi minggu ini, susun jobsheet dengan bantuan AI (Bab 2), lalu verifikasi K3 dan spesifikasi. Selasa–Rabu: jalankan simulasi/studi kasus (Bab 3) untuk mematangkan penalaran siswa. Kamis: praktik nyata dengan checklist yang sudah divalidasi. Jumat: asesmen unjuk kerja dengan rubrik (Bab 5), susun umpan balik terstruktur, lalu refleksikan apa yang perlu diperbaiki minggu depan. AI menghemat waktu di tahap menyusun; energi guru terpakai untuk mendampingi dan menilai.

12.3 Tujuh kebiasaan kecil berdampak besar

• Simpan pustaka prompt pribadi yang sudah terbukti untuk konteks Anda.
• Selalu beri AI konteks: rumpun, kelas, alat tersedia, standar K3.
• Minta AI menandai bagian yang perlu Anda verifikasi.
• Anonimkan data siswa sebelum menempel apa pun (Bab 10).
• Iterasikan — keluaran pertama jarang yang terbaik.
• Dokumentasikan sumber dan versi bahan ajar.
• Tetap jaga kontak nyata dengan industri agar penilaian Anda tajam.

12.4 Rangkuman buku

Perjalanan buku ini bertumpu pada satu keyakinan: guru SMK yang menguasai AI tidak digantikan, ia justru menjadi lebih relevan. Kita mulai dari cara pandang — AI sebagai asisten yang cepat namun perlu diverifikasi (Bab 1). Kita masuk ke inti kerja produktif: menyusun jobsheet per rumpun (Bab 2) dan merancang simulasi menuju praktik (Bab 3). Kita menautkan sekolah dengan dunia kerja lewat sinkronisasi IDUKA dan teaching factory (Bab 4), lalu memastikan kompetensi terbukti melalui asesmen (Bab 5), portofolio (Bab 6), PKL (Bab 7), dan kewirausahaan (Bab 8). Kita merawat guru itu sendiri lewat upskilling (Bab 9) dan menjaga integritas serta keamanan data (Bab 10). Akhirnya, 40 prompt (Bab 11) dan alur kerja mingguan (Bab 12) menyatukan semuanya menjadi praktik nyata.

Yang tak tergantikan tetap ada pada Anda: keahlian tangan, penilaian profesional, keteladanan sikap kerja, dan hubungan dengan siswa serta industri. AI hanyalah pahat baru di kotak perkakas guru. Selamat berkarya — dengan tangan tetap di kemudi, dan mata tetap tertuju pada relevansi industri.

Pesan terakhir. Vokasi yang relevan lahir dari guru yang terus belajar. Jadikan AI sekutu belajar Anda, tetapi jangan pernah menyerahkan tanggung jawab mutu dan keselamatan kepadanya. Di situlah letak profesionalisme guru SMK.