AWS Summit Jakarta 2026 · Seri Sesi

Browser Automation dengan Nova Act

Membangun agen AI yang benar-benar mengklik, mengetik, dan menavigasi web — dengan andal.
Kode DEV211Level 200 · MenengahTrack Developer & Agentic
Edisi Pertama · 2026 · Bagian dari Seri 61 Sesi
Track · Developer & Agentic AI

Tentang Sesi Ini

01

Ringkasan & metadata

DEV21115:10 WIBFloor 4, Ballroom 1B Level 200 · MenengahBahasa IndonesiaPembicara: AWS Community Builder

Sesi ini memperkenalkan Amazon Nova Act — sebuah model AI beserta SDK-nya yang dirancang khusus untuk membangun agen yang melakukan aksi nyata di dalam browser: mengisi formulir, mengklik tombol, menavigasi antar-halaman, hingga mengambil data. Kalau chatbot biasa hanya bisa memberi tahu Anda langkah-langkahnya, agen berbasis Nova Act bisa benar-benar mengerjakannya sendiri di halaman web, persis seperti manusia yang menggerakkan kursor dan papan ketik.

Kunci dari Nova Act adalah keandalan. Mengotomasi web itu terkenal rapuh: tata letak berubah, tombol berpindah, halaman lambat termuat. Nova Act mengatasinya dengan memecah tugas kompleks menjadi langkah-langkah kecil yang jelas dan lebih mudah dijalankan secara konsisten — lalu memverifikasi setiap langkah sebelum lanjut. Pendekatan ini membuat otomasi yang tadinya "kadang jalan, kadang gagal" menjadi jauh lebih dapat diandalkan.

Kenapa penting untuk Anda? Jika pekerjaan tim Anda penuh dengan tugas web berulang — menyalin data antar portal, menguji tampilan aplikasi, atau mengambil data resmi secara rutin — sesi ini menunjukkan cara menyerahkan pekerjaan itu ke agen yang bekerja tak kenal lelah.
Konsep Inti

Apa Itu & Bagaimana Bekerjanya

02

Apa itu Nova Act

Bayangkan perbedaan mendasar antara dua jenis AI. Chatbot adalah AI yang berbicara: ia menjawab pertanyaan dan menjelaskan. Agen yang bertindak adalah AI yang melakukan: ia tidak sekadar menjelaskan cara memesan tiket, ia benar-benar membuka situs, mengisi tanggal, memilih kursi, dan menekan "bayar". Amazon Nova Act berada di kelompok kedua — ia dibuat agar agen bisa bertindak di web dengan andal.

Nova Act punya dua bagian yang saling melengkapi: sebuah model yang memahami tampilan halaman dan memutuskan aksi apa yang harus dilakukan, serta sebuah SDK (kit untuk pengembang) yang memudahkan penulisan skrip otomasi dalam kode. Filosofi utamanya: alih-alih memberi satu perintah raksasa ("pesankan saya tiket termurah"), Anda membangun otomasi dari instruksi-instruksi kecil yang tiap langkahnya bisa diperiksa keberhasilannya.

Cara kerja & komponen

Secara sederhana, siklus kerja Nova Act adalah instruksi → langkah aksi → verifikasi, diulang sampai tugas selesai. Berikut elemen-elemen inti yang dibahas di sesi:

Amazon Nova ActModel yang memutuskan aksi
Browser (headless)Peramban tanpa tampilan
AgentOtak yang menjalankan tugas
SDKKit skrip untuk pengembang
Identity / KeamananIzin & batas akses
ObservabilityJejak & verifikasi langkah
AgentCore BrowserBrowser terkelola untuk agen

Poin kunci: karena tiap langkah diverifikasi sebelum lanjut, agen tahu kapan sesuatu meleset (mis. tombol tak muncul) dan bisa mencoba ulang atau berhenti dengan aman. Untuk skala produksi, Nova Act dapat diintegrasikan dengan AgentCore Browser — layanan browser terkelola yang menjalankan sesi peramban secara aman dan terisolasi bagi tiap agen.

Perumpamaan

Analogi yang Mudah Dicerna

03

Asisten yang mengklik & mengetik sendiri

Ibaratnya, Nova Act adalah asisten magang yang duduk di depan komputer Anda dan bisa menggerakkan kursor serta mengetik sendiri di sebuah situs web — persis seperti manusia. Bedanya dengan asisten sembarangan: asisten ini tidak improvisasi liar. Ia bekerja mengikuti daftar tugas yang jelas dan berurutan, mencentang tiap langkah setelah memastikannya berhasil, baru lanjut ke langkah berikutnya.

ASISTEN (Nova Act) + DAFTAR TUGAS Asisten Buka situs ✓Isi formulir ✓Klik kirim ✓Ambil hasil … Halaman web
Analogi: asisten yang mengklik & mengetik sendiri di web, mengikuti daftar tugas jelas dan mencentang tiap langkah.
Arsitektur

High-Level Architecture & Alur

04

High-Level Architecture (HLA)

Secara garis besar, otomasi browser di atas Nova Act tersusun seperti ini: skrip Anda (lewat SDK) mengirim instruksi ke agen Nova Act; agen memakai model untuk "melihat" halaman dan memutuskan aksi; aksi dieksekusi di browser (headless) — bisa lokal atau lewat AgentCore Browser yang terkelola; lapisan keamanan/izin membatasi ruang gerak, sementara observability merekam & memverifikasi tiap langkah.

Skrip Anda(SDK) Nova ActAgent Model (lihat & putuskan) Browser(headless) Keamanan / Izin AgentCore Browser Observability (verifikasi tiap langkah)
HLA: skrip (SDK) → agen Nova Act (model) → browser headless / AgentCore Browser, dibatasi izin & dipantau observability.

Alur kerja satu tugas web

Ketika Anda meminta agen "ambil status pengiriman dari portal kurir", inilah yang terjadi langkah demi langkah:

  1. Instruksi masuk. Skrip mengirim tugas yang sudah dipecah menjadi langkah kecil lewat SDK.
  2. Lihat halaman. Model Nova Act "membaca" tampilan halaman saat ini untuk menemukan elemen yang tepat.
  3. Lakukan aksi. Agen mengetik nomor resi lalu mengklik tombol "lacak" di browser.
  4. Verifikasi. Agen memastikan halaman hasil benar-benar muncul sebelum lanjut; bila gagal, coba ulang atau berhenti aman.
  5. Ambil data. Agen membaca status pengiriman dari halaman hasil.
  6. Rekam. Setiap langkah tercatat sehingga bisa ditelusuri bila ada kesalahan.
InstruksiLihatAksiVerifikasiData
Alur satu tugas web: instruksi → lihat halaman → aksi → verifikasi → ambil data (semua terekam).
Contoh Penerapan

Dari Konsep ke Bisnis Nyata

05

Contoh nyata (konteks Indonesia)

Agar tidak berhenti di teori, berikut tiga skenario penerapan otomasi browser yang khas di Indonesia.

Contoh Penerapan · Operasional

Otomasi tugas web berulang (entri data lintas portal)

Tim operasi sebuah distributor tiap hari harus menyalin data pesanan dari email ke tiga portal berbeda (marketplace, sistem gudang, dan portal ekspedisi). Dengan Nova Act, tugas ini dipecah menjadi langkah kecil: buka portal, login, isi form, kirim, verifikasi berhasil. Agen menjalankannya berulang tanpa lelah dan memverifikasi tiap entri, sehingga kesalahan salin-tempel manual berkurang drastis dan staf bisa fokus pada hal yang butuh penilaian manusia.

Contoh Penerapan · Rekayasa Perangkat Lunak

QA / testing UI otomatis

Tim pengembang aplikasi web perlu memastikan alur "daftar → login → checkout" tetap berfungsi setiap kali ada rilis baru. Alih-alih menulis skrip pengujian yang rapuh dan mudah rusak saat tampilan berubah, mereka memakai agen Nova Act yang memahami maksud tiap langkah. Ketika tata letak sedikit bergeser, agen tetap menemukan tombol yang benar — membuat pengujian UI lebih tahan banting dan hemat perawatan.

Contoh Penerapan · Riset & Kepatuhan

Pengumpulan data resmi terjadwal

Sebuah lembaga riset perlu mengambil data publik dari beberapa portal pemerintah setiap pagi (mis. kurs, harga pangan, atau pengumuman resmi). Agen Nova Act menavigasi tiap situs, mengambil angka yang relevan, dan menyimpannya — terjadwal & konsisten. Karena tiap langkah diverifikasi dan direkam, hasilnya dapat diaudit, dan agen dibatasi izinnya agar hanya mengakses halaman publik yang ditentukan.

Mode Slide

Ringkasan Visual (Geser)

06

Ringkasan visual

Enam kartu berikut merangkum inti sesi. Gunakan tombol atau tombol panah keyboard (← →) untuk berpindah.

DEV211 · Slide 1

Chatbot bicara, agen bertindak

Chatbot menjelaskan caranya. Agen Nova Act benar-benar mengklik, mengetik, dan menavigasi web sendiri.

1 / 6
DEV211 · Slide 2

Nova Act = model + SDK

Model memutuskan aksi di halaman; SDK memudahkan menulis skrip otomasi dalam kode.

2 / 6
DEV211 · Slide 3

Rahasianya: langkah kecil

Tugas kompleks dipecah menjadi instruksi kecil yang lebih andal — siklus instruksi → aksi → verifikasi.

3 / 6
DEV211 · Slide 4

Andal & aman

  • Verifikasi tiap langkah
  • Penanganan kegagalan (coba ulang / berhenti)
  • Izin & batas akses
4 / 6
DEV211 · Slide 5

Skala produksi

Integrasi dengan AgentCore Browser: sesi peramban terkelola, terisolasi, dan aman untuk tiap agen.

5 / 6
DEV211 · Slide 6

Bawa pulang

Cocok untuk tugas web berulang, QA/testing UI, dan pengumpulan data terjadwal. Mulai dari alur kecil yang jelas.

6 / 6
Penutup

Poin yang Bisa Dibawa Pulang

07

Poin yang bisa dibawa pulang

Tentang Buku Ini
Sainskerta · Seri AWS Summit Jakarta 2026

Buku ini adalah rangkuman edukatif independen atas satu sesi AWS Summit Jakarta 2026, dibuat agar materi tetap bisa dipelajari oleh mereka yang tak sempat hadir. Bukan materi resmi AWS; seluruh nama produk & merek adalah milik pemiliknya masing-masing. Contoh penerapan bersifat ilustratif.

Bagian dari seri 61 sesi AWS Summit Jakarta 2026 — satu buku untuk tiap sesi.